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人工智能與安檢機的結合

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人工智能與安檢機的結合

發(fā)布日期:2022-01-07 作者: 點擊:

傳統(tǒng)情況下,安檢機的最大過包量每分鐘能達到80個,所有物品都依靠工作人員肉眼識別圖像中是否存在違禁/危險品,勞動強度大且容易形成檢測盲區(qū)。存在 “速度低”“硬件設備性能差”“圖像識別技術薄弱”“誤報率高”等技術硬傷,在檢測功能以及操作模式上已不能滿足如今日益提升的安檢需求。

圖片1.png 

智能安檢分析儀采用嵌入式設計,友好交互界面,內(nèi)嵌深度學習算法,實現(xiàn)對接第三方安檢機,可完成傳統(tǒng)安檢智能改造,支持4G網(wǎng)絡(內(nèi)嵌式,需要打開才能安裝4G卡),實現(xiàn)安檢機聯(lián)網(wǎng),安檢圖像結構化,并進行違禁品智能分類,集視頻監(jiān)控、人員通道等業(yè)務于一體。通過深度學習算法,將安檢圖片結構化,智能識別圖像中的違禁物品,如:刀、槍、瓶子、雨傘、電池、手機、筆記本電腦、噴灌、剪刀等。并可以通過分級聯(lián)動輸出(不同種類危險品關聯(lián)不同的聯(lián)動方式:蜂鳴器,報警輸出),提示可疑物品出現(xiàn)。比傳統(tǒng)安檢儀在檢測速度和準確率上均有較大提升,同時也為安檢工作人員減輕了負擔。

 圖片2.png

此外,隨著使用過程中持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)收集,自動學習系統(tǒng)還會定期對新數(shù)據(jù)進行學習及模型訓練,通過互聯(lián)網(wǎng)將新模型下發(fā)安檢設備完成自動更新。

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